Факультет электроники и системотехники
Кафедра математического моделирования (ММ)
Телефон: 8(498) 687-37-17
УЛК-2, к. 2417
E-Mail:
Руководство
- Зав. кафедрой: Демьянов Юрий Андреевич, профессор, д.т.н., Академик РАЕН,
Лауреат Ленинской премии и премии профессора Н.Е.Жуковского
Научно-исследовательская деятельность
На кафедре производятся следующие научные разработки:
- Волновые процессы в сплошной среде (проф. Демьянов Ю.А.)
- Конструирование алгоритмов прикладного численного анализа
- Математические модели с уравнениями в частных производных
- Разработка математического обеспечения для многопроцессорных вычислительных систем
Учебно-методическая работа
Студенты ММ активно пользуются компьютерной сетью для решения задач курсового проектирования, при выполнении индивидуальных заданий.
Педагоги кафедры ММ ведут курсы ФПК по обучению персонала ВУЗа работе на компьютерах.
В целях повышения эффективности управления учебным процессом на кафедрах ММ ведется работа по компьютеризации документооборота в университете.
По инициативе ректора МГУЛ с 1987г. кафедры ММ читают курсы "Основы математического моделирования" и "Основы вычислительной техники" для аспирантов университета первого года обучения. Цель курсов - помочь аспирантам в освоении вычислительной техники и использовании ее в научной работе. Курсы объединены общим семинаром, на котором обсуждаются будущие научные работы аспирантов, предполагаемые к использованию математические модели, алгоритмы их численной реализации.
На кафедре профессором Н.А.Гольцовым разработаны курсы лекций по следующим темам:
- Теория вероятности.
- Лекции по аппроксимации табличных функций, заданных своими значениями и
значениями своих производных на основе критерия максимального правдоподобия.
Лекции составлены по материалам монографий Е.С.Венцель "Теория вероятностей"
(1969г.) и Н.А.Гольцова "Некоторые обобщения методов конструирования алгоритмов
прикладного численного анализа" (2001г.)
- Раздел 1. О применении экстремального принципа при решении задач в науке и технологиях.
- Раздел 2. Определение закона распределения случайных величин на основе опытных данных.
- Приложение
(Учебные материалы для студентов. Документы Microsoft Word)
|